• Analyse d'une équipe pro en s'appuyant sur les données de Whoscored, offrant un large éventail de matches professionnels à l'international
  Permet d'étudier les performances d'une équipe sur plusieurs rencontres, en comparant les tactiques et stratégies utilisées contre différents adversaires. Utile pour le scouting et la préparation des matchs.

• Exercice d'interprétation des données 2D
  Entraîne à lire et interpréter les mouvements sur le terrain, notamment les positions et trajectoires, pour développer des compétences analytiques dans le domaine du football.

• Analyse des clusters de positions
  Identifie les regroupements de joueurs sur le terrain, révélant les zones d'influence et la manière dont l'équipe occupe l'espace pendant les différentes phases de jeu.

• Analyse des animations offensives
  Étudie les séquences de jeu menant aux actions offensives, y compris les trajectoires de passes, les angles préférentiels de passes vers la surface, zones de récupérations et transitions offensives

• Analyse des animations défensives
  Évalue la structure défensive de l'équipe, la couverture des espaces, la pression exercée sur les adversaires, les zones de pertes et transitions défensives

• Approche de la surface
  Examine comment l'équipe se rapproche de la surface de réparation adverse, en étudiant les schémas de passes et les déplacements pour créer des occasions de but.

• Organisation du milieu de terrain
  Observe les interactions et la répartition des rôles au milieu de terrain, en identifiant comment les joueurs collaborent pour contrôler le jeu et maintenir la possession.

• Observation des dépassements de fonctions
  Identifie les moments où les joueurs sortent de leur rôle traditionnel pour soutenir l'attaque ou la défense, offrant un aperçu des initiatives individuelles et de la flexibilité tactique.

• Identification des équilibres et déséquilibres
  Détecte les forces et faiblesses dans la structure de l'équipe, permettant d'identifier les zones à renforcer ou exploiter lors des matchs.

Télécharger le projet

• Télécharger les fichiers nécessaires :

  • Accédez à la section "Télécharger" au-dessus de la rubrique pour obtenir le fichier compressé.

• Récupération des données sur WhoScored :

  • Rendez-vous sur WhoScored et sélectionnez un match à analyser.
  • Faites un clic droit sur la page du match et choisissez "Inspecter" pour ouvrir les outils de développement.
  • Allez à l'onglet "Débogage" ou "Sources" dans les outils de développement.
  • Recherchez le dossier : match/[Série de chiffres]/Live/.
  • Sélectionnez le fichier à l'intérieur pour accéder au code HTML de la page.
  • Utilisez un éditeur de code comme Visual Studio Code pour localiser le JSON contenant les coordonnées 2D avec une recherche par mot-clé "matchId".
  • Copiez le contenu entre {} et collez-le dans un fichier que vous enregistrez au format JSON.

• Préparation des fichiers pour Power BI :

  • Convertissez vos fichiers JSON en CSV pour les visualiser dans Power BI. Répétez cette conversion pour chaque match récupéré de WhoScored :
    • Ouvrez Power BI.
    • Allez dans "Transformer vos données".
    • Repérez et sélectionnez les sources M1, M1(H)lineup, M1(A)lineup, M1(H)info, et M1(A)info.
    • Changez la source de chacune de ces tables en utilisant votre fichier JSON.
    • Retournez sur le rapport Power BI et sélectionnez la page "Preset".
    • Cliquez sur l'icône en haut à droite du tableau "plus d'options", puis sur "Export data".
    • Sauvegardez et remplacez le fichier CSV en utilisant les noms appropriés : M1 pour le premier match, M2 pour le deuxième, jusqu'à M5 pour le cinquième match. Faites de même pour l'équipe adverse en utilisant T1 à T5.

• Finalisation :

  • Après mise à jour des données, cliquez sur "Fermer et appliquer" dans Power BI.
  • Commencez à analyser les performances des équipes en utilisant les visualisations et analyses disponibles.